建设背景
随着电信业务的不断发展和系统集约化集中化建设要求，原有按专业分散建设稽核系统的模式，存在着稽核信息孤岛、稽核工作缺少统一管理等问题，已经远远不能满足新型收入保障工作的持续化发展需要。而大数据时代的来临，多域数据的融合与深度数据挖掘分析则是大势所趋，因此，收入保障工作需要在现有稽核基础之上，进行跨域、跨专业、跨平台的整合，实现主动挖掘、发现并预防隐藏的风险和问题，由被动式的事后稽核向预防式的事前稽核与实时式的事中稽核转变。
基于多年的行业经验的累积和对三大运营商管理体系的理解，道隆华尔提出了建立一套基于分布式云化、满足海量数据运算及挖掘的统一流程、统一配置、统一管理的自动化收入保障平台，以满足高效的稽核、便捷的操作、自动的工作流和精准的分析等需求。
平台建设目的及意义
1、从“硬件-数据-业务-功能”等多个层面，对稽核工作进行全面整合，实现对稽核工作的统一部署、统一管控、统一展现；
2、提高稽核生产力，将稽核的工作全面实现系统自动化，释放稽核人员的精力，将工作重心向稽核成果分析和挖掘转移；
3、节约降低投资成本，避免“烟囱式”建设模式，通过统一的收入保障平台建设，减少了不必要的系统建设投资和运营维护成本；
4、夯实稽核管控体系基础，沉淀稽核数据，整合稽核工作成果，保证生产数据、分析数据、应用数据的运营质量，为后续开展智能化稽核和分析及精确化管理奠定基础。
平台定位
在大数据时代来临的今天，越来越多的人已经意识到了“没有经过稽核的数据，不是可信可用的数据”。随着运营商大数据体系的建设和完善，具备分布式云化及海量大数据处理能力的统一收入保障平台，已经融入到大数据的生态链，并成为大数据精确化管理的关键基础把关单元，不仅保障了生产运营数据的基础质量，而且监控监督着生产数据对业务运营的承载质量，同时也通过业务模型及数据挖掘算法，为大数据应用保驾护航。
平台特点及优势
l 基于HADOOP架构，满足高并发及海量数据处理要求
统一收入保障平台基于hadoop分布式技术的混搭架构平台部署，数据的存储、稽核、数据挖掘、运算分析等基于hadoop之上的分布式技术，满足PB级数据吞吐能力及高并发能力，采用基于集群的SMP系统(典型代表Oracle等)，为前端应用提供服务，使得事务处理快速、稳定。经过测试，100亿级的数据量可在5个小时内完成稽核作业，并具备了部署周期短、资源扩展灵活、业务与功能松耦合、UI界面友好便捷、支持傻瓜式操作等特点。
l 采用组件化设计，灵活实现个性化稽核功能
统一收入保障平台在设计之初，就充分考虑运营商的稽核规范要求，以及在集团集中建设与分省建设的差异化需求，从当前运营商的系统建设现状出发，通过功能组件标准化，形成稽核功能微服务化，可根据个性化需要，通过微服务的灵活搭配，满足稽核个性化功能，从而实现已建稽核系统与统一收保平台的平滑过渡。
l 建立统一稽核规则库，实现稽核逻辑与业务逻辑分离
通过对道隆公司多年积累的数千个收入保障风险点进行了归纳和抽象，将业务规则与稽核逻辑进行分离，沉淀出了涵盖业务合规性规则、数据五性稽核规则、数据平衡性规则、数据一致性规则、算法库、其他自定义规则的统一稽核规则库，满足客户个性化的稽核需求。通过建立稽核数据模型，沉淀共用数据库表，减少稽核规则配置难度，实现界面灵活定义稽核规则，通过简单的拖拽、勾选等操作即可完成一个稽核点的配置功能，使业务人员也可轻松配置自定义稽核点。
l 构建稽核全景视图，实现稽核工作统一管控
稽核全景视图包括统一业务流程图、统一风险视图、统一稽核结果展示、统一数据质量指标等，将稽核结果与企业的业务流程、数据流转关系等相结合，以视图化、显性化的方式，对稽核工作进行总结、量化、跟踪、监控；并通过不同专业视角，如财务视角、市场视角、IT视角，对稽核结果进行多维分析和展现，达到全局化布控，统一化成果整合，便于管理者以直观的方式了解整个企业的风险管控状况，有利于对稽核工作进行统一的部署和管控。
