目前北京电信档案稽核工作全部由人工开展，随着业务受理量的日趋增加，人工方式存在工单量大且效率提升有限，易发生错漏等问题，因此，有必要引入先进的人工智能技术，提高稽核工作效率及稽核准确性。基于此背景，北京电信携手道隆华尔开展了档案可视化及AI稽核研发项目的建设，旨在探索人工智能与档案稽核相结合的工作新模式，提升效率及准确率，达到保障企业生产运营安全，助力企业高质量发展的积极效果。

具体建设内容为通过引入集团AI原子能力，实现新装、过户、订购等业务类型的AI稽核场景，并生成可视化视图和汇总报表展示，提供用户进行数据分析，同时贯通档案生成、批量查询/获取、AI稽核结果反馈、联动派单、整改情况等各环节形成自动稽核能力，建设业务档案稽核自动化、智慧化、可视化的整体闭环管理系统。

在客户侧及道隆华尔项目组全体同事的共同努力下，该项目近期已顺利完成验收，实现了预期目标，主要成果包括：

1、引入集团AI原子能力接口实现档案AI稽核能力

通过引入集团原子能力平台接口，建设身份证正反面、电子签名、人证照片等关键信息采集比对功能，制定人像合规、身份证合规、签名合规等业务档案AI稽核合规细则，支撑新装、过户、订购等业务动作类型的档案AI稽核能力。

2、多系统联动提升业务档案处理效率

相比以往单一人工稽核的工作模式，档案AI结合基础采集/处理/派单功能的改造，实现关联档案系统实现批量档案文件查询/返回，同时关联稽核系统将AI稽核结果派单，工作模式优化为人工+AI的稽核工作模式，每个月实现AI稽核工单15万笔左右，实现档案稽核人工稽核占比由100%降低至40%左右，可实现人工工时替代71人/月(备注：档案稽核工单人工复核工时按5分钟/条预估)，实现助力企业实现降本增效的工作目标。      

3、业务档案稽核可视化

系统对业务档案稽核结果及整改流程数据集中管理，实时生成业务整体运营情况、业务量趋势分析、高风险网格跟踪监控等可视化呈现视图，提供针对档案生成、档案查询、AI配对、AI稽核结果(通过、不通过)等各个环节数据分类、数据预期、稽核整改情况等数据构成进行分析和展示。